[torch 参数更多 ]torch.linalg.matrix_rank

torch.linalg.matrix_rank

torch.linalg.matrix_rank(A, *, atol=None, rtol=None ,hermitian=False, out=None)
torch.linalg.matrix_rank(x, tol=None, hermitian=False, *, name=None)

paddle.linalg.matrix_rank

paddle.linalg.matrix_rank(x, tol=None, hermitian=False, atol=None, rtol=None, name=None)

PyTorch 相比 Paddle 支持更多其他参数，具体如下：

参数映射

PyTorch PaddlePaddle 备注
A x 输入的 Tensor ，仅参数名不一致。
tol tol 阈值，类型为 Tensor 或者 float，参数完全一致。
hermitian hermitian 表示输入矩阵是否是 Hermitian 矩阵，类型为 bool ，参数完全一致。
atol atol 绝对阈值，类型为 Tensor 或者 float，参数完全一致。
rtol rtol 相对阈值，类型为 Tensor 或者 float，参数完全一致。
out - 表示输出的 Tensor，Paddle 无此参数，需要转写。

转写示例

out：指定输出

# PyTorch 写法
torch.linalg.matrix_rank(torch.ones(3, 4, 5, 5), tol=0.01, hermitian=True, out=y)

# Paddle 写法
paddle.assign(paddle.linalg.matrix_rank(paddle.ones(shape=[3, 4, 5, 5]), tol=0.01, hermitian=True), y)